探索未来的医药领域，精准药物设计的奥秘，精准医疗的未来趋势——AIDD人工智能药物设计与发现课程，欢迎您的加入！
在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以惊人的速度改变着各行各业。而在医药领域，人工智能的应用更是引发了革命性的变革。AIDD人工智能药物设计与发现课程为您呈现了这一令人振奋的未来。无论您是医学专业人士、药学研究者还是对创新科技充满好奇的学习者，本课程将为您揭开人工智能在药物研发中的神秘面纱，让您了解并掌握最前沿的技术和方法。
本课程的亮点如下：
1、深入了解人工智能在药物设计与发现中的重要性：探索人工智能在药物研发中的巨大潜力，以及其对提高研发效率、降低成本和加速新药上市的巨大影响。
2、学习最新的药物设计与发现技术：了解分子表示、特征提取、药物属性预测、分子生成与优化、靶点预测与蛋白结构预测、药物相似性计算与虚拟筛选等关键技术，掌握最先进的算法和工具。
3、实践项目与案例研究：通过小组项目和案例研究，将所学知识应用于真实的药物设计与发现问题，锻炼实际操作能力，培养解决实际挑战的能力。
4、与专业导师互动学习：由经验丰富的导师团队带领，通过互动讨论、实践指导和个人辅导，使您能够更好地理解和应用所学知识。
5、融合理论与实践的学习体验：课程注重理论与实践相结合，通过实际操作和实验案例，深入了解人工智能在药物研发中的应用，培养解决实际问题的能力。
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
时间和地点：
2025年6月6-8日 北京
课程大纲：
日期 | 主题 | 内容 |
第一天 | 基础知识介绍及环境搭建 | 1. CADD、药效团、各类药物数据库介绍 2. Python环境配置 3. Numpy安装及使用 4. Pytorch安装及使用 5. Tensorflow安装及使用 6. DeepChem安装及使用 |
第二天 | AIDD常用分类算法及分子特征介绍 | 1.逻辑回归分类模型介绍 2.K临近算法介绍 3.支持向量机算法介绍 4.随机森林算法介绍 5.分子描述符 6.分子指纹 7.分子图 |
第三天 | 基于深度学习的药物发现 | 1. 深度学习在药物研发中的应用 2. DNN 3. GAT 4. FP-GNN 5. Pytorch框架应用案例介绍 6. Tensorflow应用案例介绍 7. Deepchem复现文章结果 8. 基于深度学习模型预测小分子在乳腺癌上的应用 |
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费）。开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、5人以上团报，可免费赠送一个名额；
上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【咨询请联系】
张老师： 18618295767（微信同号）
郭老师： 18976866894
QQ 号： 3498448850
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