探索未来的医药领域，精准药物设计的奥秘，精准医疗的未来趋势——AIDD人工智能药物设计与发现课程，欢迎您的加入！
在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以惊人的速度改变着各行各业。而在医药领域，人工智能的应用更是引发了革命性的变革。AIDD人工智能药物设计与发现课程为您呈现了这一令人振奋的未来。无论您是医学专业人士、药学研究者还是对创新科技充满好奇的学习者，本课程将为您揭开人工智能在药物研发中的神秘面纱，让您了解并掌握最前沿的技术和方法。
本课程的亮点如下：
1、深入了解人工智能在药物设计与发现中的重要性：探索人工智能在药物研发中的巨大潜力，以及其对提高研发效率、降低成本和加速新药上市的巨大影响。
2、学习最新的药物设计与发现技术：了解分子表示、特征提取、药物属性预测、分子生成与优化、靶点预测与蛋白结构预测、药物相似性计算与虚拟筛选等关键技术，掌握最先进的算法和工具。
3、实践项目与案例研究：通过小组项目和案例研究，将所学知识应用于真实的药物设计与发现问题，锻炼实际操作能力，培养解决实际挑战的能力。
4、与专业导师互动学习：由经验丰富的导师团队带领，通过互动讨论、实践指导和个人辅导，使您能够更好地理解和应用所学知识。
5、融合理论与实践的学习体验：课程注重理论与实践相结合，通过实际操作和实验案例，深入了解人工智能在药物研发中的应用，培养解决实际问题的能力。
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
时间和地点：
2026年4月8-10日 北京
课程大纲：
日期 | 主题 | 内容 |
第一天 | AIDD理论与相关概述 | 1. 人工智能药物发现（AIDD）介绍 2. 机器学习与深度学习在药物发现中的应用 3. 计算机辅助药物设计的概念以及方法概述 4. AIDD经典论文讲解 5. 分子指纹 6. 药物常见数据结构及数据处理方法 7. RDKit介绍及小分子结构分析 |
人工智能技术实现环境与编程语言 | 1. Python概述 2. Python编程软件安装 3. Python基础数据结构 4. Python的循环与判断结构 5. 函数定义、类的定义 6. 第三方库的使用：numpy、pandas、matplotlib 7. 图像/视频处理、语音处理、自然语言处理等领域的介绍 8. Jupyter Notebook入门及使用 | |
部署人工智能实验平台 | 1. 深度学习框架基本情况 2. 深度学习框架运行的基本软硬件环境要求 3. 深度学习框架的安装 4. 运行讲师提供示例验证环境的安装的正确性 5. 熟悉实验资料和实验环境 6. Pytorch、Keras、TensorFlow安装 | |
第二天 | 机器学习药物设计的应用实践 | 1. 机器学习经典算法概述 2. 线性回归 3. 逻辑回归 4. 人工神经网络 5. 支持向量机 6. 随机森林模型 7. 聚类算法模型及其应用 8. Sklearn库概述 9. Sklearn库概述的实战操作 10. 机器学习常见评估方法：准确率、召回率、混淆矩阵、F1分数、AUC指标、ROC曲线 11. 机器学习预测分子属性（ADMET预测） |
深度学习的药物设计应用实践 | 1. 深度学习算法概述 2. 卷积神经网络算法及其应用 3. 循环神经网络及其应用 4. 图神经网络算法及其应用 5. 图卷积神经网络（GCN）介绍 6. 以实际数据集为例讲解基于图卷积神经网络的预测模型 7. 基于注意力机制的神经网络及其应用 8. 图注意力神经网络（GAN）介绍 9. 以实际数据集为例讲解基于注意力网络的预测模型 10. 深度学习算法常见的评估方法：MSE、RMSE、MAE、MAPE、目标识别交并比、图像分割交并比 11. 生物医药大模型介绍 | |
人工智能实验平台的部署与案例实践 | 1. 深度学习框架运行的基本软硬件环境要求 2. 深度学习框架的安装 3. 验证环境安装的正确性 4. 常用深度学习框架介绍与案例演示 Pytorch、Tensorflow、Keras | |
第三天 | 分子结构可视化软件简介 | 1. ChemBioOffice介绍 2. PyMOL分子结构可视化软件介绍 |
蛋白质和小分子对接实战 | 1. Autodock软件原理及功能介绍 小分子配体结构处理 蛋白受体结构优化和处理 2. Autodock vina软件原理及功能介绍 3. 分子对接和对接结果分析 4. DS软件分析对接结果分析 5. 实例讲解与练习：HIV-对接 | |
分子结构可视化软件SCI绘图实战 | 1. PyMOL软件高质量论文绘图实操 2. 蛋白-小分子相互作用分析图解 | |
蛋白质结构预测原理及软件实战 | 1. 核酸二级结构和三级结构预测 2. AlphaFold Protein Structure Database介 3. I-TASSER：蛋白质结构预测 4. Rosetta：蛋白质结构预测 |
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、5人以上团报，可免费赠送一个名额；
上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【付费方式】
手机银行或电子银行转账、银行汇款等
单位全称：北京市计算中心有限公司
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京自贸试验区永丰基地支行
（汇款信息备注：“智能计算——您的姓名”，个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【咨询请联系】
QQ号：3498448850
邮箱：bcc_peixun@163.com
张老师：18618295767（微信同号）
郭老师：18976866894
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
AIDD人工智能药物设计与发现培训
https://mp.weixin.qq.com/s/l0h65uuxQ_AURszd-0H0PQ
